package com.hmdp.utils;

import cn.hutool.core.util.BooleanUtil;
import cn.hutool.core.util.StrUtil;
import cn.hutool.json.JSONObject;
import cn.hutool.json.JSONUtil;
import com.hmdp.entity.Shop;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Component;

import java.time.LocalDateTime;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.function.Function;

import static com.hmdp.utils.RedisConstants.*;
import static java.util.concurrent.Executors.newFixedThreadPool;

/**
 * 封装Redis工具类
 */
@Slf4j
@Component
public class CacheClient {

    private final StringRedisTemplate stringRedisTemplate;

    private static final ExecutorService CACHE_REBUILD_EXECUTOR = newFixedThreadPool(10);


    public CacheClient(StringRedisTemplate stringRedisTemplate) {
        this.stringRedisTemplate = stringRedisTemplate;
    }

    public void set(String key, Object value, Long time, TimeUnit unit) {
        stringRedisTemplate.opsForValue().set(key, JSONUtil.toJsonStr(value),time,unit);
    }

    public void setWithLogicalExpire(String key, Object value, Long time, TimeUnit unit) {
        // 设置逻辑过期
        RedisData redisData = new RedisData();
        redisData.setData(value);
        redisData.setExpireTime(LocalDateTime.now().plusSeconds(unit.toSeconds(time)));
        // 写入Redis
        stringRedisTemplate.opsForValue().set(key, JSONUtil.toJsonStr(redisData));
    }

    /**
     * 设置空值解决缓存穿透
     * @param keyPrefix
     * @param id
     * @param type
     * @param dbFallback
     * @param time
     * @param unit
     * @param <R>
     * @param <ID>
     * @return
     */
    public <R,ID> R queryWithPassThrough(String keyPrefix, ID id, Class<R> type, Function<ID, R> dbFallback, Long time, TimeUnit unit) {
        // 获取key："cache:shop:" + id
        String key = keyPrefix + id;
        // 1.从redis查询商铺缓存
        String json = stringRedisTemplate.opsForValue().get(key);
        // 2.判断是否存在缓存
        if (StrUtil.isNotBlank(json)) {
            // 3.存在缓存，直接返回（将redis中的JSON数据转换成对象）
            return JSONUtil.toBean(json,type);
        }
        // 判断命中的是否是空值（空字符串）。此时值可能是 空字符串，null
        if (json != null) {
            // 返回null代表错误信息
            return null;
        }
        // 4.不存在缓存，根据id查询数据库
        R r = dbFallback.apply(id); // 调用Function方法根据需求查数据库
        // 5.数据库不存在，返回错误
        if(r == null) {
            //设置 空字符串（空值），预防缓存穿透
            stringRedisTemplate.opsForValue().set(key,"",CACHE_NULL_TTL,TimeUnit.MINUTES);
            return null;
        }
        // 6.数据库存在，写入redis
        this.set(key, r, time, unit);
        // 7.返回
        return r;
    }

    //互斥锁解决缓存击穿
    public <R,ID> R queryWithMutex(String keyPrefix, ID id, Class<R> type, Function<ID, R> dbFallback, Long time, TimeUnit unit) {
        // 获取key："cache:shop:" + id
        String key = keyPrefix + id;
        // 1.从redis查询商铺缓存
        String json = stringRedisTemplate.opsForValue().get(key);
        // 2.判断是否存在缓存
        if (StrUtil.isNotBlank(json)) {
            // 3.存在缓存，直接返回（将redis中的JSON数据转换成对象）
            return JSONUtil.toBean(json, type);
        }
        // 判断命中的是否是空值（空字符串）。此时值可能是 空字符串，null
        if (json != null) {
            // 是空值，不是null，就返回错误
            return null;
        }
        // 4.实现缓存重构
        String lockkey = LOCK_SHOP_KEY + id;
        R r = null;
        try {
            // 4.1获取互斥锁
            boolean isLock = tryLock(lockkey);
            // 4.2判断是否获取成功
            if(!isLock) {
                // 4.3失败，则休眠重试
                Thread.sleep(50);
                return queryWithMutex(keyPrefix, id, type, dbFallback, time, unit);
            }
            // 4.4成功，根据id查询数据库
            r = dbFallback.apply(id);
            // 模拟重建的延时
            //Thread.sleep(200);
            // 5.不存在,返回错误
            if(r == null) {
                //设置 空字符串（空值），预防缓存穿透
                stringRedisTemplate.opsForValue().set(key,"",CACHE_NULL_TTL,TimeUnit.MINUTES);
                return null;
            }
            // 6.数据库存在，写入redis
            this.set(key,r,time,unit);
        } catch (Exception e) {
            throw new RuntimeException(e);
        } finally {
            // 7.释放互斥锁
            unLock(lockkey);
        }
        // 8.返回
        return r;
    }

    //逻辑过期解决缓存击穿
    public <R,ID> R queryWithLogicalExpire(String keyPrefix, ID id, Class<R> type, Function<ID,R> dbFallblack, Long time, TimeUnit unit) {
        // 获取key："cache:shop:" + id
        String key = keyPrefix + id;
        // 1.从redis查询商铺缓存
        String json = stringRedisTemplate.opsForValue().get(key);
        // 2.判断 命中的是否是空值
        if (StrUtil.isBlank(json)) {
            // 3.为空，直接返回错误信息
            return null;
        }
        //4.命中，需要先把json反序列化为对象
        RedisData redisData = JSONUtil.toBean(json,RedisData.class);
        R r = JSONUtil.toBean((JSONObject) redisData.getData(),type);
        LocalDateTime expireTime = redisData.getExpireTime();
        //RedisData redisData = JSONUtil.toBean(shopJson, RedisData.class);
        //Shop shop = JSONUtil.toBean((JSONObject) redisData.getData(),Shop.class);
        //LocalDateTime expireTime = redisData.getExpireTime();
        //5.判断缓存是否过期
        if(expireTime.isAfter(LocalDateTime.now())) {
            //5.1.未过期，直接返回店铺信息
            return r;
        }
        //5.2.已过期，需要缓存重建
        //6.缓存重建
        //6.1.获取互斥锁
        String lockKey = LOCK_SHOP_KEY + id;
        boolean isLock = tryLock(lockKey);
        //6.2.判断是否获取锁成功
        if(isLock) {
            //6.3.成功，开启独立线程，实现缓存重建
            CACHE_REBUILD_EXECUTOR.submit( ()->{
                try {
                    //查询数据库
                    R newR = dbFallblack.apply(id);
                    //重建缓存
                    this.setWithLogicalExpire(key,newR,time,unit);
                } catch (Exception e) {
                    throw new RuntimeException(e);
                } finally {
                    //释放锁
                    unLock(lockKey);
                }
            });
        }
        //6.4.返回过期的商铺信息
        return r;
    }

    // 上锁
    private boolean tryLock(String key) {
        Boolean flag = stringRedisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(key, "1", 10, TimeUnit.SECONDS);
        return BooleanUtil.isTrue(flag);
    }
    // 删锁
    private void unLock(String key) {
        stringRedisTemplate.delete(key);
    }

}
